上海人工智能發展聯盟《每日AI簡報》
今日動態速覽：
1. 上海“小而美”模式壯大AI等產業
2. 科大訊飛：人工智能在抗疫中大顯身手
3. UCloud優刻得攜手上海銀行推出“云量貸”
4. 聯影“天眼CT”等硬核裝備賦能一線戰“疫”
5. IBM新CEO上任，未來將專注AI和混合云
6. Google新API，支持更小、更快的AI模型
7. 騰訊將在人工智能等方面與武漢深度合作
8. 2019年中國AI算法研發投入超370億
9. AI技術賦能金融服務場景駛入快車道
10. 美國PNAS：AI預測未來路還長
【規劃政策】
上海“園區經濟”出新招 “小而美”模式壯大AI等產業
繼臨港、張江、外高橋、閔行開發區等一批知名“品牌園區”之后，上海新近推出26個“小而美”的特色園區，聚焦集成電路、人工智能、生物醫藥、航空航天、新材料、智能制造等新興領域。【來源：中國新聞網】
【企業動態】
科大訊飛：人工智能在抗疫中大顯身手
科大訊飛董事長劉慶峰表示：疫情發生后，科大訊飛一方面緊急籌措疫區緊缺醫療物資，支援一線抗疫，另一方面利用人工智能（AI）技術和產品助力疫情防控。目前，科大訊飛與中國科大附一院聯合建設的人工智能輔助診斷平臺正在為1200 余家醫療機構提供醫療影像輔助診斷服務；4D對比分析+多模態輔診的精準識別，3秒可完成一例患者新冠肺炎輔助診斷。【來源：安徽網】
UCloud優刻得攜手上海銀行推出“云量貸”
為了助力中小企業復工復產，UCloud優刻得與銀企合作，針對優刻得云平臺上的中小企業客戶提供“云量貸”專項貸款支持，重點支持受本次疫情影響并且貸款有困難的中小企業。“云量貸”產品通過“品牌背書+大+信貸+銀行”的模式，基于客觀數據，通過UCloud的甄選與推薦減輕銀行的評判難度，助力中小企業申請貸款而推出的技術創新型信貸產品。【來源：新浪財經】
聯影“天眼CT”等“硬核”裝備賦能一線戰“疫”
隨申碼、來滬人員健康信息登記、發熱門診一鍵查詢……很多人不知，在這一輪疫情防控期間常用的這些“熱門”軟件，來源于“健康云”的“上海新冠肺炎公共服務平臺”大數據。更不為人知的，大數據追蹤密切接觸者、聯影“天眼CT”、人工智能（AI）新冠肺炎智能輔助分析系統等“硬核”裝備賦能一線戰“疫”。【來源：新民晚報】
IBM新CEO上任，未來將專注AI和混合云
IBM新任CEO阿爾溫德·克里希納(ArvindKrishna)在周一正式上任。在被任命為CEO之前，克里希納負責云計算等業務，而在人工智能與云計算日益重要的情況下，其上任之后也會重點關注云計算等領域。克里希納表示，混合云與人工智能是推動IBM的客戶可變的兩大主導力量，必須成為公司的焦點。【來源：鳳凰科技】
Google發布新API，支持訓練更小、更快的AI模型
Google今天發布了 Quantification Aware Training（QAT）API，使開發人員可以利用量化的優勢來訓練和部署模型AI模型。通過這個API，可以將輸入值從大集合映射到較小集合的輸出，同時，保持接近原始狀態的準確性。新的API的目標是支持開發更小、更快、更高效的機器學習（ML）模型，這些模型非常適合在現有的設備上運行，例如那些計算資源非常寶貴的中小型企業環境中的設備。【來源：雷鋒網】
騰訊：將在數字政府、人工智能等方面與武漢深度合作
騰訊將繼續加大在武漢的投入，并公布一攬子重磅投資計劃——在數字政府、智慧教育、智慧出行、人工智能以及安全等方面與武漢深度合作，全方位助力武漢數字產業的建設與發展。同時，未來3年內，騰訊在武漢的員工規模至少達到現在的4倍，員工總人數將超過4000人。【來源：長江日報】
【前沿技術】
AI技術賦能金融服務場景駛入快車道
越來越多的金融企業，通過利用各類AI科技手段創新傳統產品和服務，提升效率并有效降低運營成本。在不少業內人士看來，AI技術與金融服務場景的結合已成為金融行業以及各金融機構發力、發展的新動能、新引擎。尤其大數據、云計算、AI、5G等“新基建”正在推動和影響著技術解決方案和智能化服務的未來以及相應的市場體系。【來源：人民網】
【投融資】
中國AI算法研發投入超370億 曠視以Brain++打造算法研發力
艾瑞咨詢《2020年中國AI基礎數據服務行業研究報告》數據顯示，2019年中國科技企業AI算法研發投入規模預計超370億元，其中計算機視覺占比22.5％，是中國最具代表性的AI應用技術。目前，包括曠視等在內的人工智能企業均深耕于此。尤其是曠視，更是以自主研發的新一代AI生產力平臺Brain＋＋構建了大規模的算法研發能力，推動人工智能有效落地行業。【來源：粵訊】
【學術交流】
AI預測未來？雖然有曙光，但路還很長
《美國國家科學院院刊》(PNAS) 雜志顯示，即使使用了最先進的建模技術和包含4000多個家庭，1.3萬個數據點的高質量數據集，最好的人工智能預測模型也不是很準確。因此，社會學家和數據科學家在使用AI預測模型時應持謹慎態度，尤其是在刑事司法系統和社會項目中。【來源：學術頭條】
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