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期貨交易所交割物品倉庫智能化監管系統

星環信息科技（上海）股份有限公司

星環科技基于人臉檢測和識別、人員動作識別以及庫內場景狀態識別等計算機視覺技術，建立面向金融倉庫的智能化監管應用產品。為了實現管理人員對交割物品的拆解、搬運等動作行為的精準識別，Edge Vision將視頻行為的圖像和光流的融合信息作為神經網絡的輸入，并根據實際場景的數據不斷迭代，得到具有較高動作識別的高精度模型。此外，根據倉庫內提取到的場景狀態信息，可以識別明火煙霧等異常狀態。主要成效如下：

1. 監控效率提升：只需通過部署倉庫內的軟硬一體的邊緣盒子，接入現場實時監控視頻流，在邊緣端即可完成事件警告和分析，取代人工巡查，整體倉庫運營成本同比下降約30%。

2. 精準識別：通過融合光流圖像的深度學習模型，倉庫內人員操作動作識別準確度可達到98.4%,比通用的單幀圖像效果提升約8%，可大大提升倉庫監管質量。

3. 業內首創：通過將計算機視覺技術運用到金融行業的倉儲監管領域，填補了此場景下的智能化監管的空缺。同時，基于Edge Vision標準化的軟硬一體方案，可快速迭代至其他金融倉庫監管場景。