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肺科醫院綜合醫療應用

上海市肺科醫院

放射治療混合現實定位，醫師通過佩戴混合現實技術的hololens使腫瘤在患者體表呈現實現精準定位從而達成精準放療的目標。

放射治療自動勾畫靶區和危及器官，放療科醫師可以通過治療計劃系統的smart segmentation模塊自動勾畫靶區和危及器官，顯著提高放療醫師的工作效率。

放射治療計劃的自動優化，放療科醫學物理師通過利用治療計劃系統的RapidPlan模塊優化治療計劃，顯著提高了醫學物理師的工作效率和患者治療精確性。

跨模態智能分析系統在肺癌分子診斷與精準治療決策中的應用與推廣，基于深度學習技術，團隊通過挖掘1517套CT影像與1634套數字病理圖像的跨模態特征，構建了肺癌精準治療的人工智能分析系統，實現了肺癌快速準確分子診斷，進而為肺癌患者的精準治療策略提供個性化指導。本項目通過前瞻性驗證跨模態智能分析系統在肺癌分子診斷與精準治療決策中的效能；同時，引入小樣本增量學習技術，實現該系統的自動更新迭代，進一步提高其臨床實用性與可推廣性。

基于深度卷積神經網絡的肺癌液基細胞智能診斷模型的建立和應用研究，以胸水和痰液基細胞為切入點，利用標注后的圖像大數據結合神經卷積網絡為基礎的深度學習算法，對細胞學診斷的形態學特征進行標準化，采用改進的DenseNet進行圖像分類，統一網絡模型，并利用改進后SSD算法提高不同形態特征細胞的檢出率，建立基于深度卷積神經網絡的肺癌液基細胞智能診斷模型，并進一步增加圖像數據量對該診斷模型進行測試和驗證，以提高診斷的特異性和敏感性。